複数プロジェクトの収集の設定

このセクションでは、すでに 1 つのプロジェクトから Atlas データを収集しているという前提で、複数のプロジェクトからの収集を設定する方法を説明します。この作業では以下を行います。

• OrgEvents はグローバルであり、最初の Collector ですでに収集されているため、2 番目の SAM アプリケーション デプロイでは OrgEvents の収集を停止します。
• データベース (キー値ストア) で管理 (整理) されている状態 (キー) が競合しないように、DB_NAME を変更します。

複数のプロジェクトのログ収集を設定するには、以下の作業を行います。

1. 新しいプロジェクトの設定で MongoDB Atlas SAM アプリケーションをデプロイします。
2. デプロイが完了したら、次の例に示すように、AWS Lambda で環境変数 (DBNAME) を追加してデータベース名を変更します。

3. Lambda コンソールで mongodbatlas.yaml ファイルを開いて、次の例に示すように EVENTS_ORG をコメントアウトします。これによって、すでに最初の Collector によって収集されている組織イベントが収集されなくなります。

前提条件

この作業では以下を想定しています。

• すでに Hosted Collector を正常に追加してあり、「Hosted Collector と HTTP Source の追加」の説明に従って MongoDB Atlas コンソールからパラメータ (ProjectID、OrganizationID、PublicKey、および PrivateKey) をコピーしてある。
• Collector をインストールするユーザ アカウントでログインしている必要があります。そうでない場合は、次のコマンドで正しいアカウントに切り替えてください。 sudo su <user_name>

Linux マシンでのスクリプトの設定

この作業では、Linux マシンにスクリプトをインストールする方法を示します。

Linux マシンにスクリプトをデプロイするには、次の手順を実行します。

1. まだ pip がインストールされていない場合は、pip のドキュメントの指示に従って pip をダウンロードしてインストールします。 

2. Python 3.7 または Python 2.7 と互換性のある Linux マシンにログインします。 

3. 次のいずれかを実行します。

• Python 2 の場合は、次のコマンドを実行します。pip install sumologic-mongodb-atlas
• Python 3 の場合は、次のコマンドを実行します。pip3 install sumologic-mongodb-atlas 

4. mongodbatlas.yaml 設定ファイルをホーム ディレクトリに作成し、次の例に示すようにパラメータを設定します。

SumoLogic:
 LOGS_SUMO_ENDPOINT: <Paste the URL for the HTTP Logs source from>
 METRICS_SUMO_ENDPOINT: <Paste the URL for the HTTP Metrics source>

MongoDBAtlas:
 ORGANIZATION_ID: Paste the Organization ID
 PROJECT_ID: Paste the Project ID
 PRIVATE_KEY: Paste the Private Key
 PUBLIC_KEY: Paste the Public Key

5. Collector を 5 分おきに実行する cron ジョブを作成します (crontab -e オプションを使用します)。次のいずれかを実行します。

• Python 2 の場合は、次の行を crontab に追加します。 
  */5 * * * *  /usr/bin/python -m sumomongodbatlascollector.main > /dev/null 2>&1

• Python 3 の場合は、次の行を crontab に追加します。 
  */5 * * * *  /usr/bin/python3 -m sumomongodbatlascollector.main > /dev/null 2>&1

複数プロジェクトの収集の設定

このセクションでは、すでに 1 つのプロジェクトから Atlas データを収集しているという前提で、複数のプロジェクトからの収集を設定する方法を説明します。この作業では以下を行います。

• OrgEvents はグローバルであり、最初の Collector ですでに収集されているため、2 番目の SAM アプリケーション デプロイでは OrgEvents の収集を停止します。
• データベース (キー値ストア) で管理 (整理) されている状態 (キー) が競合しないように、DB_NAME を変更します。

複数のプロジェクトのログ収集を設定するには、以下の作業を行います。

1. Linux マシンでスクリプトを設定し、設定ファイルに移動します。
2. 次の例に示すように、DB_NAME を変更して EVENTS_ORG をコメントアウトします。

SumoLogic:
  LOGS_SUMO_ENDPOINT: <Paste the URL for the HTTP Logs source from step 2.>
  METRICS_SUMO_ENDPOINT: <Paste the URL for the HTTP Metrics source from step 2.>

MongoDBAtlas:
  ORGANIZATION_ID: <Paste the Organization ID from step 1.>
  PROJECT_ID: <Paste the Project ID from step 1.>
  PRIVATE_KEY: <Paste the Private Key from step 1.>
  PUBLIC_KEY: <Paste the Public Key from step 1.>
    LOG_TYPES:
      - DATABASE
      - AUDIT
      - EVENTS_PROJECT
      # - EVENTS_ORG
      - ALERTS

    METRIC_TYPES:
      PROCESS_METRICS:
        - CACHE_DIRTY_BYTES
        - CACHE_USED_BYTES
        - CONNECTIONS
        - CURSORS_TOTAL_OPEN
        - CURSORS_TOTAL_TIMED_OUT
        - DB_STORAGE_TOTAL
        - DB_DATA_SIZE_TOTAL
        - EXTRA_INFO_PAGE_FAULTS
        - GLOBAL_LOCK_CURRENT_QUEUE_TOTAL
        - MEMORY_RESIDENT
        - MEMORY_VIRTUAL
        - MEMORY_MAPPED
        - NETWORK_BYTES_IN
        - NETWORK_BYTES_OUT
        - NETWORK_NUM_REQUESTS
        - OPCOUNTER_CMD
        - OPCOUNTER_QUERY
        - OPCOUNTER_UPDATE
        - OPCOUNTER_DELETE
        - OPCOUNTER_GETMORE
        - OPCOUNTER_INSERT
        - OP_EXECUTION_TIME_READS
        - OP_EXECUTION_TIME_WRITES
        - OP_EXECUTION_TIME_COMMANDS
        - OPLOG_MASTER_LAG_TIME_DIFF
        - OPLOG_SLAVE_LAG_MASTER_TIME
        - QUERY_EXECUTOR_SCANNED
        - QUERY_EXECUTOR_SCANNED_OBJECTS
        - QUERY_TARGETING_SCANNED_PER_RETURNED
        - QUERY_TARGETING_SCANNED_OBJECTS_PER_RETURNED
        - SYSTEM_NORMALIZED_CPU_USER
        - SYSTEM_NORMALIZED_CPU_KERNEL
        - SYSTEM_NORMALIZED_CPU_IOWAIT
        - PROCESS_CPU_USER
        - PROCESS_CPU_KERNEL
        - SYSTEM_NORMALIZED_CPU_STEAL

      DISK_METRICS:
        - DISK_PARTITION_IOPS_READ
        - DISK_PARTITION_IOPS_WRITE
        - DISK_PARTITION_UTILIZATION
        - DISK_PARTITION_LATENCY_READ
        - DISK_PARTITION_LATENCY_WRITE
        - DISK_PARTITION_SPACE_PERCENT_FREE
        - DISK_PARTITION_SPACE_PERCENT_USED

Collection:
  DBNAME: "newmongodbatlas" 

データベース ログ

メッセージ例

{"msg": "2019-07-03T16:07:40.366+0000 I CONTROL  [initandlisten] MongoDB starting : pid=20104 port=27017 dbpath=/srv/mongodb/M10AWSTestCluster-shard-1-node-2 64-bit host=m10awstestcluster-shard-01-02-snvkl.mongodb.net", "project_id": "5cd0343ff2a30b3880beddb0", "hostname": "m10awstestcluster-shard-01-02-snvkl.mongodb.net", "cluster_name": "m10awstestcluster", "created": "2019-07-03T16:07:40.366+0000"}

詳細については、https://docs.mongodb.com/manual/refe.../log-messages/ を参照してください。

監査ログ

メッセージ例

{"atype": "authenticate", "ts": {"$date": "2019-07-03T16:08:50.256+0000"}, "local": {"ip": "192.168.253.201", "port": 27017}, "remote": {"ip": "192.168.254.91", "port": 49592}, "users": [{"user": "mms-monitoring-agent", "db": "admin"}], "roles": [{"role": "clusterMonitor", "db": "admin"}], "param": {"user": "mms-monitoring-agent", "db": "admin", "mechanism": "SCRAM-SHA-1"}, "result": 0, "project_id": "5cd0343ff2a30b3880beddb0", "hostname": "m10awstestcluster-shard-01-02-snvkl.mongodb.net", "cluster_name": "m10awstestcluster", "created": "2019-07-03T16:08:50.256+0000"}

詳細については、https://docs.mongodb.com/manual/refe...audit-message/ を参照してください。

アラート

メッセージ例

{"alertConfigId": "5cf9c324f2a30b3783a1dd28", "clusterName": "M10AWSTestCluster", "created": "2019-06-07T01:52:28Z", "currentValue": {"number": 5.142857142857142, "units": "RAW"}, "eventTypeName": "OUTSIDE_METRIC_THRESHOLD", "groupId": "5cd0343ff2a30b3880beddb0", "hostnameAndPort": "m10awstestcluster-shard-00-01-snvkl.mongodb.net:27017", "id": "5cf9c35cd5ec1376c01e81e5", "lastNotified": "2019-06-07T02:28:38Z", "links": [{"href": "https://cloud.mongodb.com/api/public...ec1376c01e81e5", "rel": "self"}], "metricName": "CONNECTIONS_PERCENT", "replicaSetName": "M10AWSTestCluster-shard-0", "resolved": "2019-06-07T02:28:29Z", "status": "CLOSED", "typeName": "HOST_METRIC", "updated": "2019-06-07T02:28:29Z"}

詳細については、https://docs.atlas.mongodb.com/refer...et-all-alerts/ を参照してください。

プロジェクト イベント

メッセージ例

{"apiKeyId": "5cef76e8c56c9800d21aa96d", "created": "2019-07-29T11:49:56Z", "eventTypeName": "MONGODB_LOGS_DOWNLOADED", "groupId": "5cd0343ff2a30b3880beddb0", "id": "5d3edd64ff7a25581ef2a95b", "isGlobalAdmin": false, "links": [{"href": "https://cloud.mongodb.com/api/atlas/...7a25581ef2a95b", "rel": "self"}], "publicKey": "hpgstoga", "remoteAddress": "111.93.54.106"}

詳細については、https://docs.atlas.mongodb.com/refer...ath-parameters を参照してください。

組織イベント

メッセージ例

{"created": "2019-07-22T12:50:32Z", "eventTypeName": "API_KEY_WHITELIST_ENTRY_ADDED", "id": "5d35b118a6f2391aafc77a05", "isGlobalAdmin": false, "links": [{"href": "https://cloud.mongodb.com/api/atlas/...f2391aafc77a05", "rel": "self"}], "orgId": "5cd0343ef2a30b3bc7b8f88e", "remoteAddress": "113.193.231.154", "targetPublicKey": "hpgstoga", "userId": "5cd0343ec56c985c82d3822f", "username": "hpal@sumologic.com", "whitelistEntry": "3.216.123.80"}

詳細については、https://docs.atlas.mongodb.com/reference/api/events-orgs-get-all/ を参照してください。

メトリクス タイプ

このセクションでは、MongoDB Atlas アプリケーションが使用するメトリクス タイプの例を示します。